Im Zusammenhang mit rassistischen Tweets seines Chatbots Tay bittet Microsoft offiziell um Entschuldigung. Offenbar waren Tays Schutzmechanismen gegen das Lernen entsprechender Muster nicht gut genug gewesen.
Nicht jede URL einer Webseite erhält die gleiche Anzahl an Besuchen von den Crawlern der Suchmaschinen. Diese Érkenntnis ist im Grunde nicht neu, doch Johannes Müller von Google gibt noch einige Hintergrundinformationen dazu und auch zur Frage, warum es meist mehrere Tage dauert, bis die Suchedaten in der Search Console landen.
Das Sucheverhalten befindet sich in einem starken Wandel. Das klassische Modell der Eingabe von Keywords in Textboxen wird immer mehr abgelöst von komplexen Suchanfragen, die per Sprache erteilt werden. Das liegt zum einen am Aufkommen digitaler Assistenten wir Siri oder Cortana und zum anderen am Voranschreiten der KI-Technologie. Was bedeutet das für die Entwicklung der Suchmaschinen und damit auch für die SEO-Branche?
Auf dem diesjährigen SUMA-Kongress geht es um die Frage, welche Alternativen es zu den vorherrschenden Internet-Konzernen aus den USA geben kann. Ein Schwerpunkt wird dabei natürlich die Marktmacht Googles sein. Prominente Vertreter aus Politik, Wissenschaft und Wirtschaft werden am Kongress teilnehmen.
Microsoft stellt sein Deep Learning-Toolkit CNTK für die Öffentlichkeit bereit. CNTK wird vor allem zur Verbesserung der Spracherkennung und hier wiederum insbesondere für Microsofts digitalen Assistenten Cortana verwendet.
Die Open Source-Sucheplattform Apache Solr wurde gerade in der Version 5.3.2 veröffentlicht. Neben elf Bugfixes enthält die Version auch eine neue Funktion.
Google bietet einen Onlinekurs für Deep Learning und die Machine Learning-Bibliothek TensorFlow an. Im Kurs werden Themen wie Bilderkennung und Klassifizierungsmodelle behandelt.
Das Lucene Project Management Committee (PMC) hat die Veröffentlichung von Apache Lucene 5.4.1 bekannt gegeben. Die aktuelle Version der komplett in Java geschriebenen Suchmaschinenbibliothek enthält unter anderem einen wichtigen Bugfix.
Yahoo stellt einen riesigen Datensatz bereit, der für die Forschung im Bereich des maschinellen Lernens genutzt werden kann. Im Datensatz sind Interaktionen von anonymisierten Nutzen mit Yahoos Newsfeeds enthalten.