Schema-Markup wirkt sich kaum auf die Sichtbarkeit in KI-Suche aus: neue Analyse

Der Einfluss von Schema-Markup auf die Sichtbarkeit in der KI-Suche ist nach einer neuen Analyse von Ahrefs weitaus geringer, als viele annehmen.

 

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Obwohl Seiten, die von KI-Systemen zitiert werden, fast dreimal häufiger JSON-LD-Schema aufweisen als nicht zitierte Seiten, handelt es sich hierbei laut den Autoren lediglich um eine Korrelation und nicht um Kausalität. Websites, die strukturierte Daten nutzen, investieren meist generell in technisches SEO, publizieren starke Inhalte und bauen mehr Autorität auf.

Bringt es etwas für die Sichtbarkeit einer Website in der KI-Suche, wenn man ihr strukturierte Daten, also Schema-Markup, hinzufügt? Um diese Frage zu beantworten, führte das Team von Ahrefs eine Untersuchung durch und prüfte, ob sich die Zahl der KI-Zitate (AI Citations) nach dem Ergänzen von Schema-Markup veränderte. Dabei betrachteten sie die Google AI Overviews, den Google AI Mode und ChatGPT.

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Unterschiede zwischen den KI-Plattformen

Nach den ermittelten Zahlen führte das Hinzufügen von Schema-Markup auf keiner der Plattformen zu einem signifikanten Anstieg der Citations. Im Detail zeigten sich folgende Ergebnisse:

Google AI Overviews (AIO)

Hier gab es sogar einen kleinen, statistisch signifikanten Rückgang von 4,6 Prozent im Vergleich zu den Kontrollseiten. Dieser Rückgang sollte jedoch nicht überbewertet werden: Die absoluten Zahlen waren sehr gering (durchschnittlich etwa 12 verlorene Citations pro Tag). Sowohl die Test- als auch die Kontrollseiten befanden sich bereits vor der Schema-Implementierung in einem starken Abwärtstrend.

Abbildung 1: Entwicklung von KI-Citations in den Google AI Overviews vor und nach dem Hinzufügen von Schema-Markup zu einer Website. Quelle: Ahrefs

Google AI Mode

Bei dieser Plattform wurde ein minimaler Zuwachs von 2,4 Prozent gemessen. Dieser Wert ist statistisch allerdings nicht signifikant.

ChatGPT

Ähnlich wie beim Google AI Mode gab es hier einen leichten Zuwachs (hier von 2,2 Prozent). Dieser Wert ist ebenfalls statistisch nicht relevant.

Tabelle 1: Auswirkungen der Verwendung von Schema-Markup auf Citations in den Google AI Overviews, dem Google AI Mode und ChatGPT

Zusätzliche Tests eines anderen Unternehmens (searchVIU) zeigten zudem, dass KI-Systeme wie ChatGPT oder Google AI Mode bei der Echtzeit-Abfrage einer Seite ausschließlich sichtbaren HTML-Text extrahieren und verborgene Schema-Formate wie JSON-LD ignorieren.

Empfehlungen für SEOs und Websitebetreiber

Aus diesen Erkenntnissen lassen sich folgende konkrete Handlungsempfehlungen ableiten:

• Wenn eine Webseite bereits von KI-Systemen gecrawlt und zitiert wird, wird das Hinzufügen von JSON-LD-Schema die Reichweite in der KI-Suche nicht weiter erhöhen.
• Auch wenn der direkte Einfluss auf KI-Zitate gering ist, gibt es weiterhin sehr gute Gründe für den Einsatz von JSON-LD wie etwa die Generierung von Rich Results, die Auffindbarkeit durch Sprachassistenten oder die Stärkung im Knowledge Graph.
• Bei Seiten, die bisher überhaupt nicht von KI-Systemen wahrgenommen werden, könnte Schema-Markup eventuell dabei helfen, diese überhaupt erst crawlen oder indexieren zu lassen.
• Websitebetreiber sollten die Wirkung auf ihren eigenen Seiten testen. Wähle fünf bis zehn Testseiten (idealerweise mit bestehenden KI-Zitaten) und füge JSON-LD hinzu. Vergleiche die Entwicklung über 30 Tage mit einer gleich großen Kontrollgruppe ohne Schema-Änderungen, um zu sehen, ob die Testseiten signifikant besser abschneiden.

Wie die Ergebnisse ermittelt wurden

Um die tatsächliche Wirkung von Schema-Markup auf KI-Zitate zu isolieren, wurde eine groß angelegte Studie durchgeführt, bei der 1.885 Webseiten analysiert wurden, denen zwischen August 2025 und März 2026 JSON-LD-Schema hinzugefügt wurde. Um allgemeine Schwankungen der KI-Plattformen herauszufiltern, wurden diese Seiten mit 4.000 Kontroll-URLs verglichen, die von anderen Domains stammten, ein ähnliches Niveau an Citations aufwiesen, aber kein Schema hinzugefügt hatten. Die Anzahl der Citations wurde für jede Seite jeweils 30 Tage vor und 30 Tage nach der Implementierung des Schemas gemessen. Durch statistische Verfahren wie einen Difference-in-Differences-Test konnte der isolierte Effekt des Schema-Markups ermittelt werden.

Wichtige Einschränkung: Die untersuchten Seiten verzeichneten bereits vor dem Test starke Sichtbarkeit und hatten jeweils über 100 KI-Zitate. Sie befanden sich also bereits im Consideration Set der großen Sprachmodelle (LLMs).

Bewertung

Die Verwendung des passenden Schema-Markups schadet nicht. Eine positive Wirkung auf KI-Citations ist zwar nicht nachweisbar, aber es gibt andere mögliche Vorteile, die sich vor allem auf die klassische Google Suche auswirken und dort zum Beispiel zur Anzeige von Rich Results führen können. Zudem kann Google auch weitere Arten von Schema-Markup auslesen und dieses für die Bewertung von Seiten nutzen.

Nur sollte niemand davon ausgehen, dass seine Website nach dem Hinzufügen von strukturierten Daten plötzlich mehr Citations in ChatGPT und Co. erhält.