Bild KI-generiert
Wenn ChatGPT im Web sucht, läuft das jetzt anders ab als noch vor einigen Tagen. Das betrifft die Abfrage-Syntax, die gezielte Abfrage von Domains und die Aktualität.
Vermutlich zwischen dem 16. und 20. August wechselte ChatGPT von einer klassischen JSON-basierten Suche zu einer völlig neuen, kompakten und proprietären Abfragesprache. Wie Suganthan Mohanadasan herausgefunden hat, bietet die neue Sprache differenzierte Parameter wie zum Beispiel spezielle Suchkanäle, definierte Aktualitätsfenster und direktes Domain-Targeting. Jede Zeile stellt dabei einen eigenen Suchvorgang dar.
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Hier sind die zentralen Änderungen und wie sie im Detail funktionieren:
Bisher sendete ChatGPT Suchanfragen im JSON-Format. Dieses wurde durch eine kompakte, zeilenbasierte Syntax ersetzt, bei der die einzelnen Abfragefelder durch Pipes (|) getrennt sind. Jeder Suchblock schließt zudem mit einer Steuerungszeile (z. B. length|long) ab, die bestimmt, wie viel Textauszug pro Ergebnis zurückgeliefert werden soll.
Alt:
{"system1_search_query":[{"q":"site:intercom.com Fin AI Agent pricing 2026"}]}
Neu:
fast|Zendesk AI agents pricing 2026|30|zendesk.com
Das dritte Feld in einer Suchzeile definiert ein Zeitfenster in Tagen, um festzulegen, wie aktuell die gesuchten Informationen sein müssen. ChatGPT passt diese Zahl dynamisch an das jeweilige Thema an, je nachdem, wie schnell eine Antwort an Aktualität verliert:
Aktienkurse erhalten ein extrem kurzes Fenster von z. B. zwei Tagen, Sportergebnisse: Werden oft auf 7 Tage eingegrenzt.
Kommerzielle Produktrecherchen erhalten standardmäßig ein Fenster von 30 Tagen. Quartalsberichte liegen bei 90 Tagen.
Beispiel für einen Aufruf (Aktienkurs-Suche):
fast|NVIDIA NVDA stock price August 20 2026|2
In Bereichen wir Aktienkurse, Sport oder Nachrichten ist Aktualität besonders wichtig. Dementsprechend müssen Betreiber von Websites in diesen Bereichen Wert auf regelmäßig neu veröffentlichte Inhalte legen.
Die Suche von ChatGPT ist nun in verschiedene vertikale Kanäle unterteilt, die je nach Inhaltstyp und Nutzerabsicht gezielt angesteuert werden:
Beispiel für einen Produktkatalog-Abruf:
product|Roborock Saros 10R robot vacuum;Dreame X50 Ultra robot vacuum;Eufy E28 robot vacuum
Beispiel für eine lokale Ortssuche:
business|Dubai, UAE|specialty coffee Dubai Marina;best coffee Dubai Marina
Welche Verticals ChatGPT bei seinen Suchen abfragt, spielt eine Rolle für die zitierten Websites. Dabei sollten Websitebetreiber vor allem solche Anfragen im Blick behalten, die für ihr Geschäft besonders relevant sind. Lokale Dienstleister müssen beispielsweise vor allem solche Suchen berücksichtigen, die Abfragen vom Typ business auslösen.
Früher musste ChatGPT Suchoperatoren wie site:domain.com direkt in den Suchtext schreiben, um eine bestimmte Website zu durchsuchen. Die neue Abfragesprache verfügt stattdessen über einen festen Domain-Slot am Ende der Zeile. Das Modell trägt die Webseite einer Marke dort direkt aus dem eigenen Speicher ein.
Beispiel für einen Aufruf (mit Domain-Einschränkung):
fast|Zendesk AI agents pricing 2026|30|zendesk.com
ChatGPT bevorzugt für bestimmte Suchanfragen weiterhin ausgewählte Domains. Daran hat sich durch die aktuelle Umstellung nichts geändert. Das bedeutet: Wer in solchen Bereichen genannt werden möchte, muss versuchen, auf den Websites präsent zu sein, die ChatGPT auswählt.
Einige Suchanfragen wie zum Beispiel nach Aktien-Charts oder Spielplänen im Sport werden von ChatGPT nicht mehr als normale Websuche ausgeführt. Stattdessen nutzt ChatGPT den Befehl genui_run, um interaktive Widgets direkt in der Chat-Oberfläche anzuzeigen. Diese Widgets enthalten oft keine anklickbaren Verlinkungen oder Quellenfür externe Webseiten mehr.
Beispiel für einen Widget-Aufruf:
genui_run|stock_chart|{"ticker":"NVDA","asset_type":"equity","market":"USA","locale_override":"en-US"}
Suchanfragen, die ein Widget auslösen, bieten keine Chance mehr auf eine Citation - zumindest aktuell. Das sollte beim Tracking berücksichtigt werden.
Die Integration von Foren wie Reddit wurde grundlegend angepasst. ChatGPT durchsucht Reddit mit sehr großen Zeitfenstern (z. B. 365 Tage bei Produktrecherchen oder bis zu 3650 Tage, also 10 Jahre, bei lokalen Anfragen). Das Modell fragt Reddit dabei oft nicht nach neuen Empfehlungen, sondern holt Meinungen zu einer bereits im Speicher vorhandenen Markenliste ein. Das Kuriose: Obwohl Reddit-Inhalte massenhaft geladen werden, tauchen sie am Ende oft nicht als Zitate in der Antwort auf. Reddit dient hier als eine Art unsichtbarer Filter für die Urteilsfindung.
Beispiel für einen Reddit-Aufruf:
fast|best AI live chat support Intercom Gorgias Zendesk Ada Tidio Crisp reddit|365|reddit.com
Präsenz in Reddit kann weiterhin den Ausschlag geben, wenn auch nicht direkt. Und: Aufgrund der großen Zeitfenster kann es sein, dass kurzfristig angelegte Reddit Accounts, die nur dazu dienen sollen, die KI-Sichtbarkeit zu erhöhen, zukünftig ihren Zweck verfehlen.
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