Der russische Suchmaschinenanbieter Yandex hat ein Update seiner Algorithmen durchgeführt. Das Ziel besteht darin, zukünftig die Suchanfragen der Nutzer noch besser zu verstehen.
Das aktuelle Yandex-Update besteht aus zwei wesentlichen Elementen:
- Eine verbesserte Version des Suchalgorithmus. Dieser trägt den Namen "Korolyov" und basiert wie der Palekh-Algorithmus, auf dem Korolyov aufsetzt, auf einem Neuronalen Netzwerk.
- Integration von Yandex.Toloka, einer Crowdsourcing-Plattform für die Bewertung von Suchanfragen, in Yandex MatrixNet, ein auf maschinellem Lernen basierender Mechanismus, der die Qualität der Suchergebnisse verbessern soll.
Der Name "Korolyov" stammt von einer Stadt im Nordosten Russlands, die lange Standort von Russlands Raumfahrtprogramm war. Die wesentliche Verbesserung von Korolyov besteht darin, dass der Algorithmus Webseiten insgesamt in die Bewertung einbezieht und nicht, wie zuvor Palekh, nur die Überschriften. Zudem ist Korolyov in der Lage, im Vergleich zu Palekh die tausendfache Menge von Dokumenten in Echtzeit zu analysieren.
Mit diesen Verbesserungen soll es möglich sein, seltene und komplexe Nutzeranfragen besser zu verstehen.
Korolyov versorgt die Plattform MatrixNet direkt mit Daten. Dort wird eine Reihe von Rankingfaktoren auf die Dokumente angewandt, bevor die Ergebnisse ausgegeben werden.
