Individuelle Inhalte, die auf Basis von Millionen Signalen berechnet und mit Hilfe von Methoden aus dem maschinellen Lernen weiterentwickelt werden: Das verspricht Yahoo mit seinem Empfehlungsservice Yahoo Recommends. Ein wichtiger Zweck des Dienstes: die Erzeugung von Werbeeinnahmen.
Mit seinem Dienst Yahoo Recommends will der US-Konzern seinen Nutzern möglichst interessante Inhalte ausspielen und wertet dazu Kontextinformationen und individuelle Vorlieben der Nutzer aus. Die entsprechenden Inhalte werden auf Partner-Webseiten ausgespielt, zu denen bereits heute Größen wie CBS, Vox und Hearst gehören.
Die Einbindung als Publisher ist einfach und erinnert an Anzeigendienste wie Google AdSense. Auf dem Portal von Yahoo Recommends muss einfach nur ein Formular ausgefüllt werden, in dem man zum Beispiel die Art der Darstellung und des Layouts wählen kann (Spaltenzahl, Karussell, mit oder ohne Thumbnails etc.). Anschließend erhält man einen Javascript-Codeschnipsel, den man an der gewünschten Stelle in die eigene Webseite einbinden kann.
Die Auswahl der später dargestellten Modulinhalte berücksichtigt verschiedene Faktoren. Inhalte mit allgemeiner Bedeutung wie Breaking News und andere wichtige Ereignisse werden unabhängig von den individuellen Interessen der Nutzer für alle ausgespielt. Zusätzlich wird der jeweilige Kontext berücksichtigt. Liest ein Nutzer beispielsweise gerade einen Test über das iPhone 6, dann werden ihm wahrscheinlich Artikel über Smartphones und andere Apple-Produkte angezeigt werden. Schließlich kommen auch persönliche Faktoren zur Anwendung. Zu diesem Zweck verwendet Yahoo Methoden des maschinellen Lernens und der linearen Algebra (Tensor-Produkt), um Kontext und Nutzerinteressen zu verknpüfen.
Maschinelles Lernen kommt auch zum Einsatz, wenn es darum geht, eine adaptive Verbesserung bei der Verarbeitung der Signale zu erreichen. So kann es sein, dass bestimmte Signale je nach Situation unterschiedlich zu bewerten sind. Aktualität könnte zum Beispiel in einem Umfeld wie Sportnachrichten wichtiger sein als in Bezug auf Kochtrezepte.
Yahoo Recommends und die verwendeten Techniken sind auch für Suchmaschinen bedeutsam, denn auch hier kommt es darauf an, je nach Nutzerinteresse und Kontext die am besten passenden Ergebnisse auszuspielen. Yahoo zeigt mit diesem Dienst, dass es auch zukünftig ein ernst zu nehmender Konkurrent auf dem Suchmaschinenmarkt bleiben will.
