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Onpage-SEO alleine reicht oftmals nicht aus, um als Quelle von KI-Systemen ausgewählt zu werden. Das hat nachvollziehbare Gründe. Der wohl wichtigste: KI-Plattformen arbeiten nach dem Whitelisting-Prinzip.
Eine immer wieder zu hörende Empfehlung lautet, dass gute SEO die Basis für mehr Sichtbarkeit und mehr Erwähnungen in der KI-Suche sei. Das stimmt auch - allerdings ist das eine notwendige, keine hinreichende Bedingung, wenn man diese Empfehlung auf Onpage-SEO begrenzt. Oftmals braucht es nämlich mehr, um von ChatGPT und Co. erwähnt oder zitiert zu werden.
Der Grund dafür: Anders als Google fehlt den meisten KI-Plattformen ein Mechanismus, mit dem sie die Vertrauenswürdigkeit der Quellen zuverlässig bestimmen können. Um zu vermeiden, dass Fake News und Spam ihren Weg in die Antworten finden, greifen die KI-Plattformen zu einem naheliegenden Mittel: Statt Spam-Quellen auszuschließen (Blacklisting), begrenzen sie den Kreis der zitierten Quellen im Voraus auf einen festen Kreis von Websites (Whitelisting). Das ist zum Beispiel bei ChatGPT zu beobachten: Hier werden beim Query Fan-Out je nach Suchanfrage gezielt die Suchergebnisse von bestimmten Websites per "site:"-Operator abgefragt.
Insbesondere bei newsrelevanten Suchabfragen werden fast ausschließlich große und bekannte Websites abgefragt, wie eine aktuelle Untersuchung ergab. Bei ChatGPT ist dieses Verhalten besonders stark ausgeprägt, während zum Beispiel Perplexity eine wesentlich größere Bandbreite an Quellen nutzt. Dort scheint man bei der Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von Quellen bereits einen Schritt weiter zu sein, denn in Perplexity wird für die genutzten Quellen eine von vier Trust-Stufen pro Quelle angegeben.
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Die Konsequenz daraus ist: Eine Website hat, wenn sie nicht sehr bekannt ist, kaum Chancen, für bestimmte Themen beim Query Fan-Out abgefragt zu werden - selbst dann, wenn sie komplett onpage-optimiert ist. Die einzige Möglichkeit besteht dann darin, auf anderen Websites erwähnt und verlinkt zu sein, die sich im Kreis der von der KI gewählten Quellen befinden. Das können Forenbeiträge auf Reddit sein, Gastbeiträge auf wissenschaftlichen Websites, Erwähnungen in Testberichten und Produktvergleichen oder auch Einträge in Verzeichnissen - je nach Thema.
Mittelfristig ist es wichtig, an der Bekanntheit der eigenen Website bzw. der eigenen Marke zu arbeiten. Das gilt vor allem in sensiblen Bereichen, in denen die KI-Systeme besonders sorgfältig auf ihre Quellen achten, wie zum Beispiel News.
Eine höhere Markenbekanntheit verbessert außerdem die Chancen, Eingang in die Trainingsdaten der KI-Modelle zu erhalten und dann auf diesem Wege in den Antworten genannt zu werden.
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