Eine aktuelle Untersuchung liefert Hinweise, dass LLMs in bestimmten Fällen weniger Inhalte von Webseiten mit umfangreicher Navigation lesen. Wenn sich das verallgemeinern ließe, hätte das Konsequenzen auf die Gestaltung von Websites.
Vereinfacht ausgedrückt: Wenn die Navigation einer Website umfangreicher ist und mehr Links enthält, dann kann es sein, dass der Anteil der Seiteninhalte, die ein LLM abruft, geringer ist als bei einer Seite mit schlanker Navigation. Das zumindest ergab eine Untersuchung von Peec AI, über die David Konitzny auf X geschrieben hat. Die Ergebnisse erzielen sich auf Deep Researches in ChatGPT. In diesem Modus vollzieht die KI umfangreiche Recherchen, um daraufhin einen tiefgehenden Text zu erstellen.
Bei seinem ersten Versuch nutzt demnach ChatGPT DeepResearch ein festes Content-Fenster von etwa 5.700 Zeichen. Umso umfangreicher die Navigation der Seite, desto weniger Budget steht für die eigentlichen Inhalte zur Verfügung.
Eine Gruppierung nach schlanker, mittlerer und umfangreicher Navigation ergab:
Ob sich das auf andere LLMs übertragen lässt, ist offen. Detaillierte Ergebnisse sollen in den nächsten Tagen veröffentlicht werden.
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Die bisherigen Erkenntnisse legen zumindest nahe, dass es mit Blick auf die Sichtbarkeit in KI-Antworten umso mehr auf die Fokussierung auf Kerninhalte auf Webseiten ankommt. Und dazu gehört auch die Navigation.
Auch in der klassischen SEO gilt die Empfehlung, sich bei der internen Verlinkung auf die wichtigsten Links zu fokussieren. Das erleichtert nicht nur die Navigation, sondern erhöht auch das Gewicht jedes Links und stärkt damit die verlinkten Seiten.
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