Eine neue Studie liefert detaillierte Einblicke, wie Menschen mit den Google AI Overviews interagieren und wie sich das auf ihr Suchverhalten auswirkt.
Google AI Overviews sind inzwischen zur Normalität auf den Google Suchergebnisseiten geworden. Die KI-Antworten haben deutliche Auswirkungen auf das Nutzerverhalten und den Suche-Traffic. Sie nehmen auch Einfluss auf zukünftige SEO-Strategien. SEOs und Website-Betreiber müssen sich auf neue Bedingungen einstellen und dafür sorgen, dass ihre Inhalte möglichst präsent in den AI Overviews erscheinen. Worauf es dabei ankommt und wie sich das Nutzerverhalten durch AI Overviews geändert hat, wurde in einer neuen Studie untersucht.
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TL;DR: das Wichtigste in Kürze
- AI Overviews führen zu einem deutlichen Rückgang der CTR.
- Deutliche Unterschiede gibt es zwischen verschiedenen Altersgruppen und nach verwendetem Gerät.
- Die Autorität der Quellen wird wichtiger als Relevanz.
- Vertrauen und Sichtbarkeit auf “Trust”-Kanälen spielen eine wichtige Rolle. Hier sind insbesondere Reddit und YouTube wichtig.
- Sichtbarkeit wird zukünftig wichtiger sein als nur der Suche-Traffic.
Die von Kevin Indig und Eric van Buskirk geleitete Studie. analysiert das Verhalten von 70 US-amerikanischen Nutzern bei acht realen Suchaufgaben, darunter sowohl solche, die AI Overviews auslösten, als auch Suchergebnisse ohne AI Overviews. Durch Bildschirmaufzeichnungen, Scroll-, Verweilzeit- und Klick-Tracking sowie „Think-aloud“-Kommentare (lautes Denken der Nutzer) konnten tiefgreifende Erkenntnisse gewonnen werden.
AI Overviews führen zu messbarem Traffic-Verlust
Eine der zentralen Feststellungen ist, dass die Präsenz von AI Overviews zu einem deutlichen Rückgang der Klickrate (CTR) auf externe Websites führt.
Wenn ein KI-Überblick erscheint, kann die CTR auf Desktop-Geräten um zwei Drittel einbrechen (von 28 auf 11 Prozent), während sie auf mobilen Geräten immer noch fast die Hälfte der Klicks verliert (von 38 auf 21 Prozent).
Die Daten zeigen, dass Nutzer AI Overviews in erster Linie als Zusammenfassung zum schnellen Lesen betrachten. Ausgehender Traffic ist eher die Ausnahme als die Regel. ´
Die meisten Nutzer brechen bereits nach dem oberen Drittel eines AI Overviews ab. Der Median der Scrolltiefe lag bei nur 30 Prozent. Obwohl in 88 Prozent der Fälle auf "Mehr anzeigen" geklickt wurde, um eine AI Overview zu erweitern, erreichten nur wenige Nutzer das Ende des Textes. Die Verweildauer in den AI Overviews betrug durchschnittlich 30 bis 45 Sekunden, was eher auf ein Überfliegen des Textes hindeutet.
Vertrauen wird zum primären Entscheidungsfaktor
Das traditionelle Modell, bei dem Nutzer Ergebnisse hauptsächlich nach Relevanz auswählen , hat sich verändert. Vertrauen ist jetzt das wichtigste Kriterium. Nutzer wenden einen schnellen Zwei-Schritte-Filter an: "Vertraue ich diesem Ergebnis?" gefolgt von "Beantwortet es meine Frage?". Eine hohe Autorität der Quelle, erkennbar an bekannten Marken, .gov- oder .edu-Domains, führte in mehr als der Hälfte der Fälle dazu, dass solche Ergebnisse zuerst ausgewählt wurden.
Hohe Einsätze führen zu Skepsis und Nachprüfung
Besonders bei Suchanfragen mit hohen potenziellen Risiken wie finanziellen oder medizinischen Themen (YMYL-Queries) zeigten Nutzer im Test mehr Skepsis gegenüber AI Overviews. Sie neigen dazu, das Ergebnis zu hinterfragen und die Informationen mit externen Quellen zu überprüfen. Nutzer, die der KI-Antwort am Ende vertrauen, waren diejenigen, die weit genug gescrollt haben, um Zitate zu lesen oder Absätze zu erweitern. Eine frühe Erwähnung autoritativer Quellen im oberen Bereich eines AI Overviews erhöht sowohl das Vertrauen, als auch die Abbruchrate beim Scrollen.
Community- und Video-Inhalte gewinnen an Bedeutung
Wenn Nutzer die Suchergebnisseite verlassen, nachdem sie eine AI Overview betrachtet haben, suchten viele Bestätigung oder weitere Informationen auf anderen Plattformen - insbesondere in sozialen Medien. Reddit-Threads, YouTube-Videos und Forenbeiträge erhalten einen erheblichen Teil der verbleibenden Klicks, etwa ein Drittel des Traffics, der nach der Betrachtung von AI Overviews entsteht. Insbesondere jüngere Nutzer im Alter von 20 bis 30 Jahren, die AI Overviews tendenziell am meisten vertrauen, klicken deutlich häufiger auf Reddit oder YouTube als ältere Altersgruppen.
Bei "How-to"-Anfragen umgehen Nutzer manchmal bewusst die AI Overview, weil sie Medien wie Videos erwarten. Videos hatten in der Studie eine hohe Verweildauer von 37 Sekunden, die sogar die der AI Overviews übertraf.
Demografie und Geräte beeinflussen das Verhalten stark
Die Studie zeigt deutliche Unterschiede im Suchverhalten je nach Alter und genutztem Gerät. Jüngere Nutzer zwischen 25 und 34 Jahren, insbesondere auf Mobilgeräten, sind Power User von AIOs und wählen diese bei etwa der Hälfte ihrer Suchanfragen als endgültige Antwort. Ältere Nutzer hingegen verlassen sich weiterhin stark auf klassische organische Ergebnisse und klassische Blue Links.
Auch das verwendete Gerät spielt eine Rolle. Mobile Nutzer neigen dazu, tiefer zu scrollen und öfter auf externe Websites zu klicken, was zum Teil an der begrenzten Bildschirmfläche und der Nutzung unterwegs liegt. Mobilgeräte sind die primäre verbleibende Quelle für inkrementellen Google-Traffic.
Bei Shoppingsuchen umgehen viele Nutzer klassische organische Links und bevorzugen Google-eigene Module oder Anzeigen, wobei Amazon auch außerhalb von Google eine große Konkurrenz darstellt.
Verschiebung von Traffic zu Sichtbarkeit als Kennzahl
Die Währung in der organischen Suche verschiebt sich. Sichtbarkeit, nicht nur Referral-Traffic, wird immer wichtiger. Wenn eine Marke nicht im ersten Drittel eines AI Overviews erscheint, ist sie praktisch unsichtbar.
Der Fokus sollte sich von einfachen Rank-Trackings auf die Präsenz in AI Overviews verlagern; wie oft, wie hoch und für welche Suchanfragen eine Marke dort erscheint.
Für Unternehmen und Website-Betreiber bedeutet das, dass sie sich auf sinkenden organischen Traffic einstellen müssen. Wichtige Schritte sind der Aufbau von Autorität und Vertrauen, die Aufbereitung von Inhalten für schnelles Skimming in AI Overviews sowie die Präsenz und der Aufbau von Glaubwürdigkeit auf Kanälen wie Reddit oder YouTube. Die Optimierung muss auch nach Demografie und Gerät segmentiert werden, weil Einheitslösungen nicht mehr funktionieren.
