Warum Duplicate Content die KI-Sichtbarkeit beeinträchtigen kann - Tipps von Microsoft Bing
In einem Blogbeitrag erklärt Microsoft Bing, warum Duplicate Content die Sichtbarkeit in Suchmaschinen und KI einschränken kann.
Duplicate Content, also mehrere Seiten mit den gleichen Inhalten, sind seit je her ein Problem in der SEO, weil die Seiten miteinander konkurrieren und die Suchmaschinen entscheiden müssen, welche Seite sie für welche Suchanfragen anzeigen sollen. Zudem verteilen sich die Rankingsignale auf mehrere Seiten, statt sich auf eine starke Seite zu konzentrieren.
Aber auch für die KI-Sichtbarkeit kann Duplicate Content ein Problem sein. Woran das liegt, erklärt Microsoft Bing in einem Blogbeitrag.
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Auswirkungen auf KI-Systeme (AI Search)
Die Auswirkungen von Duplicate Content auf die Sichtbarkeit in KI-Modellen baut auf den genannten SEO-Problemen auf, doch es kommen weitere Probleme hinsichtlich der Nutzerabsicht bzw des Search Intents hinzu:
- Unklare Absichtssignale (Intent Blurring): KI-Systeme bewerten, wie gut eine Seite die Absicht hinter einer Suchanfrage erfüllt. Wenn viele Seiten die gleichen Informationen wiederholen, können KI-Systeme schwerer interpretieren, welche Version die Nutzerabsicht am besten trifft. Das reduziertdie Wahrscheinlichkeit, dass der Inhalt als Quelle für KI-Antworten ausgewählt wird.
- Clustering und Auswahlfehler: Large Language Models (LLMs) gruppieren oftmals fast identische Seiten und wählen nur eine repräsentative Seite aus. Sind die Unterschiede zwischen den Versionen minimal, wählt das Modell möglicherweise eine veraltete oder nicht bevorzugte Version als Grounding Source aus.
- Mangelnde Differenzierung: Wenn Varianten von Inhalten, etwa für Kampagnen oder Lokalisierungen, erstellt werden, ohne dass sie sich inhaltlich bedeutsam unterscheiden, fehlen den Modellen die Signale, um diese Seiten spezifischen Nutzerbedürfnissen zuzuordnen.
- Verzögerung in KI-Antworten: Weil KI-Systeme aktuelle Inhalte bevorzugen, führt die durch Duplikate verursachte Ineffizienz beim Crawling dazu, dass neue Informationen langsamer in die Systeme gelangen, die KI-Zusammenfassungen generieren.
Ursachen für Duplicate Content
Duplicate Content kann verschiedene Ursachen haben, die technischer und / oder inhaltlicher Natur sein können. Hier einige Beispiele:
- Technische Ursachen: URL-Parameter, Groß-/Kleinschreibung oder HTTP/HTTPS-Varianten können technisch unterschiedliche URLs für denselben Inhalt erzeugen.
- Syndizierung & Kampagnen: Artikel, die auf anderen Seiten veröffentlicht werden, oder Kampagnenseiten mit nur minimalen Änderungen gelten als Duplikate.
Lösungsmöglichkeit
Das Prinzip lautet: "Weniger ist mehr". Durch Konsolidierung wie z. B. durch Canonical Tags, 301-Weiterleitungen oder IndexNow werden Signale gebündelt. Das hilft Suchmaschinen und KI, die richtige Version zu priorisieren.
Duplicate Content ist also nicht nur für die klassische SEO ein Thema, sondern auch für die KI-Optimierung relevant. Das ist ein weiterer Beleg dafür, dass klassische SEO und KI-SEO eng zusammenhängen.

























